当日常东说念主还在用大模子写周报、薅羊毛时，华尔街的警报照旧拉响。

4 月 24 日，老牌电商巨头 eBay 的股价单日着落 5.3%，跌至 97.94 好意思元。径直导火索是 eBay 秘书关闭旧金山办公室、裁汰职工，以及多位华尔街分析师在财报前集体将其评级下调至"持有"。

但与此同期，科技与投资圈正密切关爱另一场险些同期曝光的硅谷里面实验。

在这场实验中，AI 替代了东说念主类在交游中的脚色，自主拿着预算去市集上议价。它们还展示了一条值得关爱的贸易逻辑：算力差距，径直转动为交游中的议价上风。

今天，咱们来拆解这两起分手发生在中好意思两地的代表性压力测试，望望当大模子掌抓了资金更正权，贸易世界会发生什么。

一场十足由机器驱动的里面交游实验

事情要从 AI 实验室 Anthropic 的一场里面压力测试提及。这场实验代号「Project Deal」。

玩法很通俗：Anthropic 给旧金山办公室的 69 名职工，每东说念主发了简单 100 好意思元的真是预算。然后，职工只需花 10 分钟和 AI（Claude）聊聊天，告诉它我方思卖掉什么闲置、思买点什么，底价是若干。接下来，东说念主类就不再参与。

被接入 Slack 里面交游频说念的 AI 代理们，驱动了一场十足自主的交游博弈。

全网检索匹配、精确抛出报价、多轮往还拉扯——它们在莫得任何东说念主类纷扰的情况下，自主草拟并锁定了交游合同。

整整一周时候，这群 AI 处理了 500 多件真是物理商品，达成了 186 笔交游，总交游额冲突 4000 好意思元。连一袋装满 19 个乒乓球的塑料袋，皆被 AI 以 3 好意思元的价钱买下，事理是这是"充满可能性的无缺球体"。

东说念主类独一需要作念的事情，即是字据 AI 谈妥的契约，在线下见个面，把什物打法一下。

但这场实验信得过引东说念主注指标地方，并不在于 AI 会买东西。而在于 Anthropic 在底层作念的变量实现。

算力差距如何转动为议价上风

在职工们绝不知情的情况下，Anthropic 把测试环境物理遮掩了。一部分东说念主的代理，是其时最强的旗舰大模子 Claude Opus 4.5；另一部分东说念主的代理，则是推理老本更低的轻量级模子 Claude Haiku 4.5。

测试收尾的数据弧线，揭示了显耀的模子智商差距。

在模子代差的对决中，Opus 在议价智商上发达出了显耀上风：看成卖家，Opus 平均能多获取 3.64 好意思元的利润；看成买家，它平均能把采购老本压低 2.45 好意思元。

最典型的案例是一辆破旧的折叠自行车。相似的需求，相似的底线。当买卖两边皆是 Haiku 代理时，成交价是 38 好意思元；而当 Opus 罗致谈判时，它将成交价推高至 65 好意思元。单一地方物的算力价差，高达 70%。

更具潜藏性的是，这场算力差距带来的颓势，参与者很难察觉。在资格了不同模子交叉测试的 28 名职工中，有 11 东说念主致使合计发达更弱的 Haiku 为我方争取到了更好的条件。他们致使没挑升志到本身处于议价颓势。

实验还教唆，教唆词的修辞计谋对议价收尾影响有限。有职工要求 AI 上演"荆棘的德州牛仔"去卖惨砍价。不管选拔何种脚色设定，AI 的发达皆很干预，但对最终成交价莫得产生显耀影响。在显着的模子智商差距下，讲话计谋的边缘后果有限。

这即是代理东说念主贸易（Agentic Commerce）的底层逻辑。往日，你买东西吃亏，是因为渠说念驾御或信息差。未来，你在交游中处于颓势，一个可能的原因是模子智商的差距——你的 AI 代理参数不够大、推理不够深。

从议价博弈到物理世界：1000 万杯奶茶的压力测试

淌若说硅谷在测试机器博弈的"深度"，那么大洋此岸的阿里巴巴，则径直测试了 AI 更正物理世界的"广度"。

2026 年春节，阿里干预 30 亿元东说念主民币，给通义千问（Qwen）大模子作念了一场极限压力测试。

用户不需要再大源泉昏脑胀的商品列表。你只需要对着通义千问 APP 说一句："我思喝奶茶。"

在这个斯须，亚搏体育千问化身为核心神经。它领走一张 25 元代金券，向下调用淘宝小时达的接口，定位你近邻的喜茶或蜜雪冰城，自动算好扣头，叫醒支付宝免密支付，然后把指示发给同城的外卖骑手。

极简的指示，展现出了极强的端到端实施着力。前 3 个小时，100 万杯奶茶订单涌向宇宙门店。9 个小时内，真是交游订单冲突 1000 万笔。通义千问径直登顶苹果 App Store 免费榜第一。

但这骨子上是一场针对物理供应链的压力测试。

宇宙超 30 万家参与举止的饮品店遭受了大界限的产能压力。出单机吐出几米长的纸条，部分门店因杯具消耗被动暂停营业，外卖骑手在街头排起长龙。云霄 AI 几毫秒生成的购买决议，超出了现实供应链的承载智商。通义千问的系统也因超出并发承载智商，临时启用了限流机制。

传统电商神情的薄暮

把硅谷的"二手交游实验"和阿里的"送奶茶测试"放在沿途看，一个共同趋势就明晰了：大模子正在从"意会学问"进化到"实施动作"。

传统电商是怎么收货的？作念极其复杂的 UI 界面，卖告白位，收竞价名次的钱，赚信息撮合的差价，商家尽心斟酌话术，试图刺激消费者的 " 空想 "。

但当前，当机器不错径直跨过界面，相互用 API 对话、议价、下单时，一切皆变了。

淌若传统电商平台不行速即把我方的底层接口改进得对 AI 友好（Machine-readable），它们浩大的流量进口就可能被绕过，逐渐退化为单纯的后端供货商。这亦然为什么代理东说念主贸易的兴起，让传统互联网平台的贸易神情濒临根人道挑战。

固然，AI 罗致所有贸易链路的那一天，并莫得那么快到来。脚下，代理东说念主贸易还卡在三说念不容上：

1. 支付老本过高

当前的金融管说念是为东说念主类低频、大额交游狡计的。信用卡刷一笔要收 0.35 好意思元的固定手续费外加 2% 到 3% 的变动费。但 AI 代理在比价、拼单时，可能会发起海量 0.5 好意思元的微交游。昂贵的手续费，径直让高频机器交游在经济学上不栽植。

2. 牵扯包摄不清

AI 代理应前莫得"法律东说念主格"。淌若你的 AI 代理产生严重偏差（即算法幻觉），花 1000 好意思元买了个与履行价值严重不符的商品，谁来承担亏欠？大模子公司早已写好免责要求，临了买单的照旧东说念主类用户。在牵扯包摄理清之前，AI 代理注定只可停留在买奶茶、买二手的阶段，无法介入大额资产交游。

3. 机器间的信任机制尚未闇练

无谓扫脸、无谓输密码，商家怎么证实这笔钱真的是你的授权，而不是 AI 被植入了坏心教唆词？

为了处置这个信任问题，谷歌近期牵头，斟酌万事达卡、PayPal 等 60 多家企业推出了 AP2 合同（Agent Payments Protocol）。它考据的核心不再是"你是谁"，而是通过密码学签名，考据"这是否得当你领先始的授权意图"（Intent Mandate）。唯独意图考据通过，商家才会放行资金。

2026 年，贸易社会的底层划定正在重写。

对创业者来说，淌若你还在死磕前端 UI 的优化，可能照旧跑错了赛说念。未来的契机，藏在给 AI 提供原生基础要领——对机器友好的 API、低摩擦的微支付收集，以及代理东说念主牵扯保障。

而关于每一个日常东说念主来说，便利的代价是让渡实现权。现代码罗致了咱们的钱包，一场基于 " 算力深度 " 的隐性资产再分派照旧驱动。在这个新世界里，意会并细心我方被高阶模子在议价中占据上风亚搏体育，是咱们需要面对的新课题。（本文首发钛媒体 APP，作家 | 硅谷 Tech_news，剪辑 | 林深）