"你们公司都养了几许只龙虾？"

在蒙胧的课程上，明略科技创举东说念主吴明辉莫得先讲大模子、Agentic AI，也莫得先讲复杂的时间架构，而是抛出了这么一个问题。

随后，他盛开了我方的使命系统。

内部有 2420 只龙虾在线，而他我方每天的使命，也险些都在这些 Agent 合作收集里伸开：学术科研赞助、自研模子、投资并购、业务转型、组织变革、家具迭代、玄学计议……这些原来足以把一个处分者透顶压垮的复杂任务，正在被一群 Agent 重新组织起来。

吴明辉老诚说：

"我不是来给你们温存论的，我我刚直在内部泡着。"

最新一期周六课程，蒙胧邀请到明略科技创举东说念主吴明辉来一皆追问：当 AI 不再仅仅器用，而运转成为组织的新成员，企业到底会发生什么？

若是你是企业创举东说念主或高管，这门课会匡助你重新友融 AI 期间的组织增长阵势。

若是你是业务厚爱东说念主、家具厚爱东说念主、研发厚爱东说念主，这门课会让你看到 Agent 收集如何投入委果业务经过。

若是你是 HR、OD 或组织处分者，这门课会匡助你提前交融岗亭才略、提醒力和组织形态的变化。

若是你还是在使用 AI，但仍然停留在个东说念主提效层面，这门课会带你看到另一种可能：不是"我若何用 AI "，而是"我如何和一组 Agent 共同使命"。

一个东说念主用 AI 是加法，一个组织用 AI 是指数

许多企业今天都在用 AI。

写案牍、作念图、整答理议纪要、写代码、生成 PPT ……这些都紧迫，但仍然仅仅第一步。

吴明辉老诚在课程中提议了一个更要道的判断：

"一个东说念主用 AI 是加法，一个组织用 AI 是指数。"

为什么是指数？

因为委果的变化，不是某一个 AI 器用变得更强，而是 Agent 之间运转酿成收集。

一只 Agent 完成的任务，不错成为另一只 Agent 的输入；一个工程师的才略，不错通过多个 Agent 放大；一个团队的常识、经过、训戒和判断，也不错在 Agent 收聚集抓续千里淀、调用和迭代。

这等于 IOA 期间。

IOA，即 Internet of Agent，智能体互联网。

若是说 PC 互联网连结了信息，迁移互联网连结了东说念主和场景，那么 IOA 期间连结的，是无数具备任务才略、操心才略和实践才略的 AI Agent。

这亦然本次课程最值得听的地方之一：你会看到，AI 不是从"器用栏"投入企业，而是从底层窜改组织的合作阵势、业务经过和增长模子。

委果的 AI Native 组织，不是多买几个 AI 账号

吴明辉老诚在课程中反复强调，AI Native 不是"用 AI 提效"的另一种说法。

委果的 AI Native 组织，是组织的运行阵势发生窜改。

已往，一家公司要激动一个需求，往往要资历客户反映、销售转述、家具整理、研发排期、测测考据、会议同步、复盘迭代。每一个形势都依赖东说念主，每一次转述都可能损耗信息，每一次会议都在破钞时期。

而在吴明辉老诚展示的 AI Native 使命现场里，事情还是运飘舞得不同。

一个挑升作念需求分析的龙虾，不错去调研群里的其他龙虾最近碰到的使命卡点；处分层开会前，各团队的龙虾会先提交周报、交换 Context、整理议题；家具反映投入群后，家具司理的龙虾不错自动接需求，再把问题转到后续研发任务中。

东说念主还在组织里，但东说念主的位置变了。

当 AI 越来越会 Think，东说念主类还剩下什么？

已往，咱们民风说"我念念梓乡在"。

但当 AI 越来越擅长推理、分析、生成、回归、实践，东说念主类的不可替代性到底在那儿？

吴明辉老诚在课程中给出了一个新的抒发：

"我品鉴，梓乡在。"

Taste 意味着判断力、弃取才略、价值感、场景交融和场地感。

一个创举东说念主的 Taste，决定公司要走向那儿；一个家具厚爱东说念主的 Taste，决定什么体验值得坚抓；一个业务厚爱东说念主的 Taste，决定哪些客户需求是真需求；一个组织的 Taste，亚搏体育决定它什么该作念、什么不该作念。

AI 不错替代无数 Think，但很难替代一个东说念主在复杂场景中酿成的 Context 与 Taste。

是以，AI 期间并不是东说念主的价值被消解，而是东说念主的价值被重新定位。

委果的问题变成了：

你有莫得迷漫独到的 Context？

你有莫得迷漫了了的 Taste？

你的组织有莫得才略让这些 Context 与 Taste 流动起来、碰撞起来，并被 Agent 快速实践出来？

这些本体，不是时间判断，而是组织玄学。

OpenClaw 窜改的，不仅仅研发范畴

课程中，吴明辉老诚会提到一个很有冲击力的案例：CoCraft。

这是一个面向论文合作写稿的新家具。启事很浮浅：团队合计现存论文器用太难用，于是有东说念主提议"以后要不要重新作念一个"。

吴明辉老诚迅速反问：

" Why not today？"

终末，这个家具由 3 个东说念主、1 周作念了出来。

这背后真适值得存眷的，不是"又作念了一个软件"，而是坐褥力单元的变化。

已往，一个想法要落地，最大的管理往往是实践资源：莫得团队、莫得排期、莫得预算、莫得开垦才略。

但当实践资本被 AI 快速镌汰，企业委果要濒临的问题可能变成：

咱们有莫得值得被实践的好想法？

咱们有莫得迷漫了了的判断？

咱们有莫得能让好想法快速落地的组织系统？

AI 期间莫得传统真理真理上的 IC

当 Agent 成为组织的新坐褥力单元，提醒力也会被重新界说。

吴明辉老诚在课程 PPT 中写了一句话：

" AI 期间莫得传统真理真理上的 IC，每个东说念主都要处分我方的 Agent 团队。"

这意味着，组织中的每一个东说念主都不再仅仅一个单点孝敬者。

一线职工要学会处分 AI，问题变成：你能让几只龙虾替你干活？

中层处分者要学会识别东说念主，问题变成：你能不可识别谁委果会用 AI？

创举东说念主和高管要学会造场，问题变成：在你的公司里，"无须 AI "是不是一件反常的事？

这不是浮浅的技巧升级，而是组织才略全体上移。

这背后委果窜改的，是提醒力。

当每个东说念主身边都不错有一组 Agent，企业评价一个东说念主的模范、合作阵势、激发阵势、组织透明度，都可能发生变化。

但这些变化应该如何发生？

哪些事情必须交给 AI，哪些事情必须留给东说念主？

AI Native 组织会不会让东说念主更解放，如故让东说念主更颤抖？

正课里，吴明辉会给出他的谜底。

时间越强，组织越需要理念

课程后半部分，吴明辉老诚把谋划从 AI Native 组织，激动到"理念型组织"。

当 AI 让实践力变得越来越强，组织委果要守住什么？

若是一个组织莫得场地，范畴越高，可能仅仅更快地走向空虚。

若是一个组织莫得理念，Agent 越强，越可能放大短期观念和局部最优。

若是一个组织莫得共同的 Taste，再多器用也无法酿成委果的判断。

是以，课程最终回到一个主题：

理念型组织。

什么是理念型组织？

为什么"因为服气，是以看见"不是一句标语？

为什么卡点不是失败，而是理念天下与本质天下之间的教导数据？

为什么 AI 越强，组织越需要回应"咱们到底服气什么"？

AI Native 组织让实践变快，而理念型组织决定场地是否值得。这两者纠合起来，才是吴明辉老诚委果想讲的" IOA 期间的理念型组织"。

预约正课，看见 IOA 期间的组织新范式

AI 不会只窜改某一个岗亭，也不会只窜改某一类器用。

它正在窜改组织自己。

吴明辉老诚的这门课，想邀请你念念考的是：

当实践力被 AI 放大，什么才是组织最稀缺的才略？

当 Agent 成为团队成员，处分者应该如何重新界说提醒力？

当 OpenClaw 把业务和组织连结起来，企业增长为什么可能从加法变成指数？

当 AI 越来越强，东说念主类如何守住我方的 Context、Taste 和理念？

IOA 期间还是发生。

你的组织，准备好养好我方的"龙虾"了吗？

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吴明辉《IOA 期间的理念型组织》正课

一皆投入 AI Native 组织的真已毕场

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